【摘 要】
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降低不确定性影响是进行极值降水事件时空变异合理分析的前提。基于6种大气环流模式的输出结果,采用分位数映射校正方法和多模式集合平均方法降低不确定性影响,分析了长江流
【机 构】
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三峡大学水利与环境学院,水资源安全保障湖北省协同创新中心,梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室（三峡大学）,中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司,河海大学水文水资源学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（41401018,51409152,51509141）曰梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室开放基金（2015KJX02）,三峡大学人才科研启动基金（KJ2014B030）
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降低不确定性影响是进行极值降水事件时空变异合理分析的前提。基于6种大气环流模式的输出结果,采用分位数映射校正方法和多模式集合平均方法降低不确定性影响,分析了长江流域极值降水指标的时空变异规律。结果表明：原始的气候模式输出结果具有较大的不确定性,必须对其进行定量分析和采取适当有效的措施进行缓解。5个极值降水指标总体上相对于基准期均增加,最大增幅10%左右。仅个别区域的极值降水指标显示出变异的时间一致性,而空间变异在相同情景和时段上差别明显。
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