【摘 要】
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我国快递业务总量目前已成为全球第一,快递业发展具有长趋势性和短周期性.本文探讨基于SARIMA模型对我国快递业务量数据进行分析,解释数据的特征并用来预测.本文分析了我国20
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我国快递业务总量目前已成为全球第一,快递业发展具有长趋势性和短周期性.本文探讨基于SARIMA模型对我国快递业务量数据进行分析,解释数据的特征并用来预测.本文分析了我国2003~2015年的月度快递包裹总量时间序列,剔除时间趋势和季节周期性后使原序列平稳并建立季节时间序列模型.通过对不同模型进行参数估计和比较后发现:SARIMA(0,1,1)(0,1,1)[12]模型可以得到较为理想的结果,它能很好地拟合我国月度快递包裹总量时间序列,分析发现受春节假期影响,模型在二月份预测准确度较差.
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