【摘 要】
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搜索引擎向着大数据,个性化和复杂模型的方向发展着。伴随之的就是对于搜索策略的评估方法的升级,由于传统的基于统计的评估指标无法体现用户的体验上的感知,急需要A/B实验的
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搜索引擎向着大数据,个性化和复杂模型的方向发展着。伴随之的就是对于搜索策略的评估方法的升级,由于传统的基于统计的评估指标无法体现用户的体验上的感知,急需要A/B实验的方法评估搜索策略。点击模型是一种利用用户点击行为,分析搜索文档相关性的方式,具有数据获取成本低,效率高的特点。笔者对于点击模型进行研究和改进,结合A/B实验的特点,提出了搜索策略的A/B实验评估算法。
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