【摘 要】
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为优化区域防空作战重点保卫目标的选择，提高选择重点保卫目标的准确性，从目标价值、保卫迫切程度、目标易损性和目标恢复性4方面构建防空保卫目标重要程度因素模型。采用网络层次分析法（analytic network process，ANP）和熵权法组合赋权的方式对TOPSIS法进行优化，克服多因素评价过程中指挥员倾向性的主观意见和过于依赖客观数据的问题，提升因素赋权的合理性和准确性；利用超级决策软件Su
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为优化区域防空作战重点保卫目标的选择，提高选择重点保卫目标的准确性，从目标价值、保卫迫切程度、目标易损性和目标恢复性4方面构建防空保卫目标重要程度因素模型。采用网络层次分析法（analytic network process，ANP）和熵权法组合赋权的方式对TOPSIS法进行优化，克服多因素评价过程中指挥员倾向性的主观意见和过于依赖客观数据的问题，提升因素赋权的合理性和准确性；利用超级决策软件Super Decisions对ANP法权重进行计算，加快数据处理速度。通过对模型进行实例分析，结果表明：符合指挥员作战倾向及任务实际，验证了模型的可行性和准确性，对加强防空作战辅助决策提供可靠的参考及依据。
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ChatGPT即“聊天生成预训练转换器”，应用AI（人工智能）深度学习海量、多类型数据，训练处理自然语言文本能力，可像人类一样理解、交流、回答问题，自动生成流畅、准确和有意义的回答。应用在医疗领域，则可能带来一场新的变革。
制浆造纸废水的处理十分重要，不仅能保护水环境和生态平衡，还能节约水资源、减少污染物排放，实现可持续发展。文章以环保理念下的制浆造纸废水处理工艺为重点，分析制浆造纸工业废水的组成及对环境的影响，介绍国内外制浆造纸废水的处理方法，并探讨环保理念下的制浆造纸废水处理工艺，对环保理念下的制浆造纸废水处理工艺的应用前景进行展望，以期推动制浆造纸业的可持续发展。
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