【摘 要】
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为了快速、有效地获取图像的纹理特征,提出一种基于颜色共生混合结构(color co-occurrence hybrid structure,CCHS)的浮选泡沫图像纹理特征提取方法。该方法的步骤如下:首先,
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61134006,61071176)
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为了快速、有效地获取图像的纹理特征,提出一种基于颜色共生混合结构(color co-occurrence hybrid structure,CCHS)的浮选泡沫图像纹理特征提取方法。该方法的步骤如下:首先,将泡沫图像从RGB空间转换到HSI空间并对各颜色分量进行量化,计算图像的颜色共生矩阵并将其正规化为三角矩阵;然后,利用CCHS算法提取图像的纹理特征;最后,分析矿物品位与特征统计量熵及新特征参数即纹理复杂度之间的变化关系。研究结果表明:适当提高颜色分量的量化级数能提高浮选泡沫图像纹理特征提取的精确度;利用CCHS算法提取纹理特征,降低了计算的复杂度;实验结果验证了该算法的有效性,表明它能更准确地对矿物品位进行调控,指导浮选工况。
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