用于图像编码的相关矢量量化研究

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当相邻的图像块用矢量量化(VQ)编码时可能出现编码地址相同的情况,尤其是在图像的平滑区。为了减少相邻块间编码地址的相关性,本文提出了一种相关矢量量化方案,采用相关码书与改进的自组织特征映射(ISOFM)码书同时编码一个窗口内的四个邻域块,与无记忆类VQ相比,对一幅典型的“Lenna”图象,编码过程中所需计算量减少一半,比特率减少40%,由于在Kohonen自组织神经网络的训练过程中,对边缘类矢量采
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