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提出了一种连续探索型遗传算法,它不仅能提高简单遗传算法的收敛速度,而且能有效地保证种群的多样性,并在全局范围内搜索解空间,得到最优解.将算法应用于多峰值函数的优化,仿真表明了该算法的有效性和效率性.
一种连续探索型遗传算法的设计与应用
【摘 要】
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提出了一种连续探索型遗传算法,它不仅能提高简单遗传算法的收敛速度,而且能有效地保证种群的多样性,并在全局范围内搜索解空间,得到最优解.将算法应用于多峰值函数的优化,仿
【机 构】
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扬州大学信息工程学院计算机科学与工程系
【出 处】
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扬州大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2003年1期
【基金项目】
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国防科工委应用基础基金
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