基于关联度的高嵌入维混沌预测方法研究

来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nvhuang123
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由于现有的采用欧氏距离确定相空间最邻近点的混沌预测方法对高维混沌时间序列预测的效果不太理想,因而首次提出以关联度代替欧氏距离来确定相空间最邻近点的思想.通过对水文径流序列预测的验证,在嵌入维数逐渐增大时,采用所提方法比现有的方法在预测精度方面有明显的提高.
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