【摘 要】
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近年来,经验模式分解作为现代时频分析方法出现,对处理大量非平稳信号有着明显的效果,广泛应用于工程实际中,吸引越来越多的研究人员在此算法的基础上进行优化改进。此外,市
【基金项目】
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北京电子科技职业学院人工智能与智能制造技术研发团队建设项目资助(2019-dkyjsyftd03)
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近年来,经验模式分解作为现代时频分析方法出现,对处理大量非平稳信号有着明显的效果,广泛应用于工程实际中,吸引越来越多的研究人员在此算法的基础上进行优化改进。此外,市面上的设备故障诊断系统中应用的算法较为传统,迫切需要引入新的算法来提高故障识别准确率。针对该问题本文基于Visual Studio VB.net开发环境研制一套包含EMD算法的故障诊断系统,从而实现数据分析与处理工作,有效将算法与工程实际相结合。该故障诊断系统界面操作简单,不仅能为后期设备故障诊断报告提供数据依据而且便于工业现场操作人员的使用,
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