【摘 要】
：
视频异常行为的检测对保障公共安全至关重要,对基于深度学习的异常行为检测算法进行了分类与总结。首先,介绍了异常行为检测的整体流程。然后,根据神经网络训练的方式,从有监督学习、弱监督学习和无监督学习三个方面论述了深度学习在异常行为检测领域的发展与应用,同时分析了不同训练方式的优缺点。最后,介绍了常用数据集以及性能评估准则,分析了不同算法的性能,并展望了未来的发展方向。
【机 构】
：
中北大学信息探测与处理山西省重点实验室,山西太原030051
论文部分内容阅读
视频异常行为的检测对保障公共安全至关重要,对基于深度学习的异常行为检测算法进行了分类与总结。首先,介绍了异常行为检测的整体流程。然后,根据神经网络训练的方式,从有监督学习、弱监督学习和无监督学习三个方面论述了深度学习在异常行为检测领域的发展与应用,同时分析了不同训练方式的优缺点。最后,介绍了常用数据集以及性能评估准则,分析了不同算法的性能,并展望了未来的发展方向。
其他文献
为了研究土岩组合地层基坑开挖性状和受力性能与其他地质条件的差异,采用现场实测和Rankine理论分析的方法对金华地区土岩组合地质条件下万达广场地铁深基坑的土压力、深层土体位移等进行分析。研究结果表明:当开挖在见岩面以上土层时,主动土压力分布模式为三角形,基坑开挖面以下的影响深度约为0.93~1.1倍的开挖深度(H);当开挖到见岩面以下岩石层时,主动土压力由三角形分布演变为R形分布,基坑开挖面以下的影响深度约为0.58~0.67 H;在见岩面以上,围护结构上主动土压力的实测值与理论值的比值约为0.81;在见
动作发展领域一直是研究者关注的热点,尤其是儿童时期的动作的发展,越来越多的研究试图利用大肌肉动作发展测试(TGMD)工具测量自闭症谱系障碍(ASD)儿童的动作发展。通过系统的评述,本研究认为ASD儿童的基本动作技能发展相对迟缓;ASD儿童基本动作技能与社会交往能力有着密切关系;除了动作干预,体感游戏作为ASD儿童早期动作发展干预方式可能会提高其对动作技能的认知;相比于ASD男孩,ASD女孩更加缺乏基本动作技能的熟练程度;采用减少TGMD的口头指导,结合视觉支持的策略可以使ASD儿童的TGMD得分明显改善,
针对机器人自适应打磨曲面焊接区域的识别问题,提出了一种基于线结构光的打磨机器人自动识别起始点与终止点的算法和一种深度图像增强算子。增强算子将中心像素与8邻域内像素强度差的绝对值和作为中心像素值,以增强深度图像的可视化特征和打磨区域的纹理特征。首先,对点云数据进行滤波和空洞填充处理;然后,计算每一扫描行点云在高度方向的标准差;最后,对所得特征进行识别,找到一定范围内特征变化较大的位置,从而提取出打磨
进入新时代,体育文化建设也踏入了新的历史方位。要继承创新中华优秀传统体育文化,把握好“守”与“变”的关系;要吸收借鉴奥林匹克文化,把握好“中”与“外”的关系;要促进体育文化系统的和谐发展,把握好“总”与“分”的关系。找准中华体育文化的发展方向,进一步优化体育文化建设思路,进而为推动国家体育事业和文化发展贡献力量。
游泳竞赛规则的变革和修订对游泳技术的发展有着深远的影响。随着竞赛规则的不断变化,运动员、教练员对游泳技术的改进和创新也随之不断加强。本文基于国际泳联规则中对蝶泳转身技术的规定:允许运动员在触壁后以任何方式转身。通过采用Kistler公司提供的转身测试系统设备进行视频及图像采集,利用水下技术动作视频数据分析,并结合文献资料法、专家访谈法、数理分析法对蝶泳采用滚翻式转身技术进行实证研究。通过研究分析得出以下结论:1.可以证明滚翻式蝶泳转身具有一定的可行性。从技术层面和理论依据角度都具有一定的研究价值和应用价值
本文章运用了文献资料法、录像观察法、数理统计法和秩和比综合评价法等方法,对49届世界体操锦标赛男子八个项目决赛成绩进行了分析,得出如下结论:(1)从49届体操世锦赛中国队成绩看,虽然中国队进入决赛的项目增加了,但是中国队在49届上仅获得1银1铜的成绩,在奖牌数上远远落后于俄罗斯队。(2)本届世锦赛上0金牌的成绩让中国体操男队跌落至谷底,其主要原因是稳定性差,成功率低,在几个重点项目上,中国队多次出现重大失误。(3)除了自身问题,对手的强大也需要引起中国队的高度重视,来自非传统体操强国的新星,势必会成为东京
近年来,多孔石墨烯纳米材料以其独特的物理和化学性质以及在生物、材料、能源、信息等领域的巨大潜在应用,受到了全世界的广泛关注.然而,多孔石墨烯的合成通常采用高温处理或
艺术源自人类对理想生活状态的想象,艺术的灵感就是生活本身,它的出现是没有预料的,它来源于生活又高于生活。这正是灵感的奇妙之处,也是艺术创作不同于其他创造的地方。所以每一件艺术品都凝结了作者的阅历和对生活的感悟。不同的认知做出来的艺术品是不一样的,一个好的创作者,一定是把他的生活和艺术审美,个人的价值观和世界观融入艺术品中,展现出自我审美理想的艺术语言和精神寓意,更深层次地映射出自我性情的独特之处,这应该是艺术家植根于内心的个性化内涵和无须提醒的自觉价值观。所以艺术是生活中离不开的东西,而生活恰恰相反,生活
光热、光化及光机械等多种激光-生物组织相互作用研究的基础都是对激光辐照下生物组织内部光分布的准确描述,而准确描述组织内部光分布的有效手段是采用各类数学模型及模拟方
卫星激光测距是获取空间目标高精度距离的重要技术。在测量数据应用于科学研究之前,需要对原始数据进行一系列的预处理。常用的信号提取方法主要有Graz自动识别、泊松滤波和人工识别等。近年来,一些学者将深度学习技术应用到天文领域,解决了一些问题并取得了相对理想的结果。提出了一种利用深度学习技术提取目标信号的方法,实测数据的识别结果表明,所提算法具有一定的可靠性、通用性和可行性。研究结果对卫星激光测距系统向