GPU上典型存储器难散列函数的优化

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由于占用存储器容量大和访存频繁的特点,抗ASIC攻击的存储器难散列函数有可能成为下一代口令散列函数的基础。针对存储器难散列函数的口令恢复问题,基于GPU体系结构的特点提出了性能优化方法:一方面分析和比较了交织存储和顺序存储2种方法的存储器带宽利用率,另一方面使用多个线程完成一个散列函数实例计算,并通过warp混洗指令提升线程间数据交换的性能。基于4线程顺序存储方法,在GPU上优化实现了Scrypt和Argon2d 2种存储器难散列函数,其中Scrypt的性能达到了hashcat软件实现性能的2.03倍。与
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