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针对现有板带材表面缺陷检测方法中存在的分类识别率不高、对误识缺陷和新缺陷类别不能有效处理等不足，提出了板带材表面缺陷组合特征的降维聚类识别算法。实验结果表明，该方法对六类典型缺陷有较好的识别效果，并能通过学习扩展识别新的缺陷类别。
基于组合特征降维聚类算法的板带材表面缺陷检测
【摘 要】
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针对现有板带材表面缺陷检测方法中存在的分类识别率不高、对误识缺陷和新缺陷类别不能有效处理等不足，提出了板带材表面缺陷组合特征的降维聚类识别算法。实验结果表明，该方法
【机 构】
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东北大学机械工程与自动化学院
【出 处】
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机械制造
【发表日期】
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2007年6期
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