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基于AS7263多通道光谱模块对草坪地物的分类与识别
摘要：本文利用多通道光谱模块AS7263，收集与草坪相关地物的漫反射光譜数据，经归一化处理，通过对训练数据进行主成分分析和聚类分析，将数据分为4类，利用KNN算法对测试数据的进行识别与分类。其中对植物、土壤、红地砖和混凝土类的数据识别正确率分别为95.12%、87.05%、76.92%和90.67%。