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针对智能视频监控系统中基于不变矩的人形识别进行研究。建立一个含有201个人形样本、67个动物样本的图库,采用最小距离分类器对目标Hu矩和Zernike矩分类识别。实验验证表明该方法是有效且可靠的,一般场景下人形识别率可以达到89%以上。
基于Zernike不变矩的人形识别研究
【摘 要】
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针对智能视频监控系统中基于不变矩的人形识别进行研究。建立一个含有201个人形样本、67个动物样本的图库,采用最小距离分类器对目标Hu矩和Zernike矩分类识别。实验验证表明
【机 构】
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西安科技大学通信与信息工程学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2013年8期
【基金项目】
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陕西省工业攻关计划项目(2011K09-36);陕西省教育厅科研计划项目(12JK0528);陕西省科技攻关计划项目(2012K06-16)
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