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Pauli分解和Krogager分解通常用于对极化合成孔径雷达（POLSAR）单视复图像中的相干复散射矩阵进行分解。基于Pauli分解和Krogager分解提出一种改进的极化特征分解方法,用于POLSAR多视复图像极化特征提取。首先利用Pauli分解分离出多视复图像数据的对称部分和非对称部分,然后利用Krogager分解提取出对称部分的极化特征,最后利用AdaBoost算法对所提取的极化特征进行分类。使用SIR-C的数据验证了方法的有效性。