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深度学习以神经网络为主要模型,由于其强大的信息处理能力,目前越来越多地用来解决图像处理中的特定问题。本文根据作者的实际工作经验,在分析卷积神经网络模型的基础上,将深度学习应用于图像处理中。通过剪除神经网络中与图像识别任务不相关的卷积核算子,进而解决了图像处理中扫描时间过长,图像处理精度不够等问题,取得了比较理想的效果。