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给出了一种用于目标识别的自适应神经网络，在此基础上，提出了一种联合多神经网络分类器的融合算法。舰船目标实测数据分类实验证明，基于该融合算法的分类系统具有可靠性高、识别率高、推广性能好等优点。因此，在水下目标识别系统中，具有重要的工程应用价值。关键词： 神经网络；目标识别；数据融合
一种联合多神经网络分类器的融合算法
【摘 要】
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给出了一种用于目标识别的自适应神经网络，在此基础上，提出了一种联合多神经网络分类器的融合算法。舰船目标实测数据分类实验证明，基于该融合算法的分类系统具有可靠性高、识别
【机 构】
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空军工程大学电讯工程学院网络工程系,空军工程大学电讯工程学院地空通信系,空军工程大学电讯工程学院网络工程系,空军工程大学电讯工程学院网络工程系
【出 处】
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空军工程大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2000年1期
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