论文部分内容阅读
提出一种基于行列变换的降维恒模医学CT图像盲均衡算法。利用行列变换将图像信号转化为一维复值信号序列,构建了基于降维复值信号的医学CT图像盲均衡恒模代价函数,通过最陡下降法对代价函数进行迭代求解,从而获得图像的最优估计。仿真结果验证了算法的有效性,与传统算法相比,改善了峰值信噪比和恢复效果,迭代过程避免了矩阵逆运算,提高了运算效率。