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基于KLLE和KNR的雷达目标一维像识别
基于KLLE和KNR的雷达目标一维像识别
来源 :现代雷达 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jklbnm123jkl
【摘 要】
:
局部线性嵌入(LLE)是一种有代表性的流形学习算法,利用核技术将LLE进行推广,得到核局部线性嵌入算法,并将其应用于雷达目标一维距离像的特征提取。然后采用一种基于核的非线
【作 者】
:
于雪莲
汪学刚
刘本永
【机 构】
:
电子科技大学电子工程学院贵州大学计算机科学与技术学院
【出 处】
:
现代雷达
【发表日期】
:
2008年10期
【关键词】
:
雷达目标识别
一维距离像
核方法
局部线性嵌入
KNR分类器
radar target recognition
range profile
kernel m
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局部线性嵌入(LLE)是一种有代表性的流形学习算法,利用核技术将LLE进行推广,得到核局部线性嵌入算法,并将其应用于雷达目标一维距离像的特征提取。然后采用一种基于核的非线性分类器,对所提取的特征进行分类。对3种飞机的实测数据进行识别实验,结果表明,该方法具有较优的识别性能。
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