【摘 要】
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在目前的智能监控研究中,阴影消除是运动目标跟踪与检测的研究热点。根据公安工作的实际情况,针对阴影导致目标形状畸变和目标形状损失等问题,提出了一种基于HSV颜色空间的阴影检测及消除的改进方法:首先对序列图像进行预处理消除噪声干扰,然后利用阴影区域在色调和亮度上的特征,在HSV色彩空间实现对阴影检测并消除,最后采用形态学中的腐蚀和膨胀算法填充缺失的边缘轮廓。通过实验比对表明,该方法能较好地消除阴影,得
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在目前的智能监控研究中,阴影消除是运动目标跟踪与检测的研究热点。根据公安工作的实际情况,针对阴影导致目标形状畸变和目标形状损失等问题,提出了一种基于HSV颜色空间的阴影检测及消除的改进方法:首先对序列图像进行预处理消除噪声干扰,然后利用阴影区域在色调和亮度上的特征,在HSV色彩空间实现对阴影检测并消除,最后采用形态学中的腐蚀和膨胀算法填充缺失的边缘轮廓。通过实验比对表明,该方法能较好地消除阴影,得到了较为完整的轮廓,同时具有较好的实时性和鲁棒性。
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