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基于贝叶斯树算法的高光谱遥感数据分类
基于贝叶斯树算法的高光谱遥感数据分类
来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : 8次 | 上传用户:IT_Yong
【摘 要】
:
文章针对高光谱波段数众多、信息冗余量大的特点,首先对高光谱曲线进行光谱特征参数提取,然后再选择合适的吸收峰波段作为输入向量,在VS2008平台上实现了采用贝叶斯树(NBTree)算法对铀矿床高光谱数据进行分类。
【作 者】
:
张方
黄善志
【机 构】
:
中国地质大学(武汉)计算机学院
【出 处】
:
计算机与数字工程
【发表日期】
:
2011年02期
【关键词】
:
高光谱遥感
贝叶斯树算法
分类
hyperspectral remote sensing
Naive Bayesian-Tree algorithm
cla
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文章针对高光谱波段数众多、信息冗余量大的特点,首先对高光谱曲线进行光谱特征参数提取,然后再选择合适的吸收峰波段作为输入向量,在VS2008平台上实现了采用贝叶斯树(NBTree)算法对铀矿床高光谱数据进行分类。
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