【摘 要】
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论文在模糊划分聚类中加入人工鱼群算法使两者有机结合,充分利用模糊划分算法的局部快速收敛性、人工鱼群算法的并行性、全局性和可视域内聚群行为的特点,使其优势互补.该算
【机 构】
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西安邮电大学经济与管理学院,陕西 西安,710121
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论文在模糊划分聚类中加入人工鱼群算法使两者有机结合,充分利用模糊划分算法的局部快速收敛性、人工鱼群算法的并行性、全局性和可视域内聚群行为的特点,使其优势互补.该算法应用于陕西生态经济区聚类研究,实验结果表明,该聚类算法的全局寻优能力优于基于划分算法,聚类效果较好,能够反映陕西十地市生态环境污染状况.
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