【摘 要】
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生活垃圾热值的大小影响着垃圾焚烧发电厂的锅炉运行和发电效率,关乎焚烧工艺及设备的选型.本文收集并整理了国内外三大类垃圾热值计算的经验公式,以上海市生活垃圾热值数据为例,提出了建立广义回归神经网络模型(GRNN)对垃圾热值进行预测的方法,并与传统经验公式进行了对比.结果表明:垃圾热值与各组分具有非线性回归关系,GRNN可以有效弥补传统经验公式的短板,实现对垃圾热值的高精度预测.
【机 构】
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同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室 同济大学,上海 200000;上海污染控制与生态安全研究院 同济大学,上海 200000
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生活垃圾热值的大小影响着垃圾焚烧发电厂的锅炉运行和发电效率,关乎焚烧工艺及设备的选型.本文收集并整理了国内外三大类垃圾热值计算的经验公式,以上海市生活垃圾热值数据为例,提出了建立广义回归神经网络模型(GRNN)对垃圾热值进行预测的方法,并与传统经验公式进行了对比.结果表明:垃圾热值与各组分具有非线性回归关系,GRNN可以有效弥补传统经验公式的短板,实现对垃圾热值的高精度预测.
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