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摘要：在以熟人关系传播和捐赠为主的微公益大病求助项目中，基于社会资本的视角可将求助人的求助行为视为其在线社会资本与所需医疗资源的置换。基于社会资本理论中的信任、信息、参与维度，本文使用“轻松筹”官网首页公示的294个大病求助项目的样本数据，对求助人的在线社会资本进行可视化测量，并进一步分析其对筹款能力的影响。研究发现，求助人的在线社会资本显著影响其筹款能力。
关键词：在线社会资本;微公益;大病求助项目;筹款能力
1.引言
隨着互联网金融与社交平台的融合发展，微公益模式逐渐兴起。微公益项目依托于筹款平台发布求助信息，借助于求助人的社会网络进一步传播，通过第三方支付平台完成捐赠。微公益中的大病求助项目区别于传统公益的最显著的特点就是，以求助人为中心，由求助人主动发布求助需求，借助于社会网络层层扩散。在这一特点下，可将求助行为视为求助人的社会资本与所需医疗资源的置换。
本文利用轻松筹官网收集而来的面板数据，依托Pierre Boudieu（1986）、Coleman（1988）、Putnam（1993）等学者对社会资本的理论维度的解释和测量，将求助人的在线社会资本从信任、信息、参与维度三个方面进行衡量，并分析对其筹款能力的影响。
2.理论基础
本文理论基础主要根据布迪厄、科尔曼和帕特南三者对于社会资本理论的阐述，布迪厄（1986）最早提出社会资本理论，认为社会资本是实际或潜在资源的集合，并与制度化的持续关系网络有关。科尔曼（1988）将社会资本视为附存于持久关系网络和集体的资源集合，社会成员通过义务、期望、信任以及建立信息渠道等程序，构成对个人或群体有用的社会资源。帕特南（1993）认为社会资本侧重于组织的某种特征：信任、互惠规范和参与网络等。可以看出，信任是社会资本必不可少的核心，而其他关于义务、期望、信息、规范、参与等都是可以表征社会资本并影响社会资本的行为特征。
综上所述，结合微公益平台的项目特征，选取信任维度、信息维度、参与维度对社会资本进行可视化测量。信任维度的社会网络规模指的是求助人所在的社会网络中其他成员对求助人个人产生信任的人数，对应于微公益项目中的“证实人次”。其次，信息维度衡量求助信息在群体内部及外部平台的传播共享程度，对应于“转发人次”。最后，本文把互联网筹款平台视为个体参与社会交往的一个新的场域，以“捐赠人数”衡量参与维度。
3.数据来源与变量统计
本文研究所用的样本数据全部来源于“轻松筹”官方首页所公示的大病求助项目，首先对各个项目中求助人的个人信息，如性别、年龄、身份、属地、病情严重程度、资产公示情况、目标筹款金额等进行收集。其次对各个项目进行追踪收集，每天定时记录每个项目的证实人数、转发人数、捐赠人数和已筹金额，从而获得样本容量为294个，时间跨度为30天的短面板数据。下表对变量做出初步的描述性统计分析：
从上表中可以看出，项目结束时的筹款完成率的均值仅达到44.87%。求助人平均年龄在30岁左右，处于劳动力阶段，男性略多，属地处在东部地区的较多，高达61.56%。由于本文观测到的样本数据都来源于“轻松筹”官网首页所公示的项目，根据轻松筹的制度规定，能够在首页得到展示的项目，需要求助人或当地的轻松筹官方志愿者主动申请公示。因此，推测东部地区的居民由于对互联网筹款平台了解程度较高，加之主体求助意识较强以及东部地区的轻松筹志愿者分布较多的原因，呈现出经济发达地区的求助人占比最高的情况。
病情严重程度是大病求助项目中一个显著的项目特征，本文根据保监会2009年发布的《重大疾病保险的疾病定义使用规范》，将求助人所患病种分为两类。根据保监会的规定，设定重大疾病险，则必须覆盖前六种病种。因此，本文将这前六种视为重大疾病，将未列入六类疾病的病种视为其他。在观测到的项目数据当中，一类疾病如恶性肿瘤、重大器官移植等占比高达88.76%，一定程度上验证了当前微公益大病求助项目中的病情之“大”的真实性和显著性。资产公示情况表示的是求助人对其收入、房屋、车辆等个人资产的主动披露，仅有16.67%的求助人对其资产情况主动公示。
4.实证分析
为探究求助人在线社会资本对其筹款能力的实证影响，采用面板数据进行回归，本文设定多元回归模型，具体模型如下：
Yit=β0+β1trustit+β2info2it+ β3donateit + δncontrolit +μi+εit
其中，Yit 表示个体i在筹款时间t的被解释变量 “已筹金额”或“筹款完成率”， trust代表信任网络的规模，info代表信息网络的规模，donate是参与网络的规模，control为控制变量。随机变量μi 是代表个体异质性的截距项。εit 为随个体i与时间t而改变的扰动项。β0 是常数项，β1-β4 是待估参数，δn 是待估参数。
首先本文的面板数据经过豪斯曼检验结果显示p值为0，选择固定效应模型进行回归，进一步采用最小二乘虚拟变量模型（LSDV）进行回归分析，结果如下：
根据上表回归结果可以看出，求助人在线社会关系网络中信任网络规模、信息网络规模、参与网络规模均与已筹金额存在显著的正相关。仅有参与网络规模与筹款完成率显著正相关。在其他条件不变的情况下，求助人的信任、信息、参与网络的规模越大，求助项目的已筹金额越高。在个人患病后的“求助—获赠”的情境中，呈现出“人多力量大”的特点。掌握丰富在线社会资本的求助人可以置换到更多所需要的医疗资源，而社会资本存量较少的求助人在求助过程中依然处于弱势地位。
5.结论与建议
本文基于信任维度、信息维度、参与维度和社会网络质量的分析框架依次讨论了求助人的在线社会资本对已筹金额和筹款完成率的影响，得出如下结论：首先，以轻松筹平台为例，微公益平台上大病求助项目的筹款完成率普遍较低，均值仅为44.51%。其次，求助人的社会资本存量显著影响其筹款能力。在患病求助这个特殊情境中，依然存在“强者更强、弱者更弱”的情况，掌握社会资本较少的弱势群体在求助中处于不利地位。 因此，在患病个人依托微公益平台仅靠“自助式”求助不能达成自救，尤其是掌握社会资本较少的弱势群体在求助过程中处于被动地位，求助效率更低的情况下，政府应当积极承担救助责任，增强大病救助政策的瞄准，给予处在社会弱势群体中的大病患者充分的政策支持，从底层给予病患托底保护。其次进一步合理化扩大重大疾病的报销比例，从顶层减少处于社会弱势群体的病患求医治病的资金缺口。另一方面，微公益平台作为大病求助项目中的中介角色，应当给予弱势群体及其弱势项目重点关注，通过加强项目平台首页公示的力度，扩大求助项目的传播范围等帮扶措施，从而帮助掌握社会资本较少的弱势患病群体进一步摆脱其被动地位。
最后，此次研究所论证的模型、涉及的测量维度虽然包含了信任、信息等多个维度，在理论框架上相对完备，但也只是提供了一种研究角度。任何个人筹款能力的产生所受到的影响因素都是非常复杂多样的，个人的社会资本也非纯粹的数量即可衡量，本文的不充分之处有待深入研究进一步补充。
参考文献：
[1]BOURDIEU P. The forms of capital[M].RICHARDSON J G， Ed.New York：Greenwood， 1986：241-258.
[2]Coleman J S.Social capital in the creation of human capital[J].American Journal of Sociology，1988（94）.
[3]PUTNAM R D.Making democracy work：civic traditions in modem Italy[M].Princeton： Princeton University Press，1993
[4]张银锋，侯佳伟.中国微公益发展现状及其趋势分析[J].中国青年研究，2014（10）：41-47.
[5]张文宏.社会资本：理论争辩与经验研究[J].社会学研究，2003（4）：23-35.
[6]边燕杰.城市居民社会资本的來源及作用：网络观点与调查发现[J].中国社会科学，2004（3）：136-146，208.
[7]琚春华，邹江波，傅小康.融入在线社会资本的个人信用价值度量模型[J].管理科学学报，2017，20（11）：114-126.
[8]南方，罗微.社会资本视角下城市居民捐款行为的影响因素分析[J].北京师范大学学报（社会科学版），2013（3）：121-128.
[9]胡荣，沈珊.中国农村居民的社会资本与捐赠行为[J].公共行政评论，2013，6（5）：60-75，179.
[10]钟智锦.社交媒体中的公益众筹：微公益的筹款能力和信息透明研究[J].新闻与传播研究，2015，22（8）：68-83，127-128.
关键词：在线社会资本;微公益;大病求助项目;筹款能力
1.引言
隨着互联网金融与社交平台的融合发展，微公益模式逐渐兴起。微公益项目依托于筹款平台发布求助信息，借助于求助人的社会网络进一步传播，通过第三方支付平台完成捐赠。微公益中的大病求助项目区别于传统公益的最显著的特点就是，以求助人为中心，由求助人主动发布求助需求，借助于社会网络层层扩散。在这一特点下，可将求助行为视为求助人的社会资本与所需医疗资源的置换。
本文利用轻松筹官网收集而来的面板数据，依托Pierre Boudieu（1986）、Coleman（1988）、Putnam（1993）等学者对社会资本的理论维度的解释和测量，将求助人的在线社会资本从信任、信息、参与维度三个方面进行衡量，并分析对其筹款能力的影响。
2.理论基础
本文理论基础主要根据布迪厄、科尔曼和帕特南三者对于社会资本理论的阐述，布迪厄（1986）最早提出社会资本理论，认为社会资本是实际或潜在资源的集合，并与制度化的持续关系网络有关。科尔曼（1988）将社会资本视为附存于持久关系网络和集体的资源集合，社会成员通过义务、期望、信任以及建立信息渠道等程序，构成对个人或群体有用的社会资源。帕特南（1993）认为社会资本侧重于组织的某种特征：信任、互惠规范和参与网络等。可以看出，信任是社会资本必不可少的核心，而其他关于义务、期望、信息、规范、参与等都是可以表征社会资本并影响社会资本的行为特征。
综上所述，结合微公益平台的项目特征，选取信任维度、信息维度、参与维度对社会资本进行可视化测量。信任维度的社会网络规模指的是求助人所在的社会网络中其他成员对求助人个人产生信任的人数，对应于微公益项目中的“证实人次”。其次，信息维度衡量求助信息在群体内部及外部平台的传播共享程度，对应于“转发人次”。最后，本文把互联网筹款平台视为个体参与社会交往的一个新的场域，以“捐赠人数”衡量参与维度。
3.数据来源与变量统计
本文研究所用的样本数据全部来源于“轻松筹”官方首页所公示的大病求助项目，首先对各个项目中求助人的个人信息，如性别、年龄、身份、属地、病情严重程度、资产公示情况、目标筹款金额等进行收集。其次对各个项目进行追踪收集，每天定时记录每个项目的证实人数、转发人数、捐赠人数和已筹金额，从而获得样本容量为294个，时间跨度为30天的短面板数据。下表对变量做出初步的描述性统计分析：
从上表中可以看出，项目结束时的筹款完成率的均值仅达到44.87%。求助人平均年龄在30岁左右，处于劳动力阶段，男性略多，属地处在东部地区的较多，高达61.56%。由于本文观测到的样本数据都来源于“轻松筹”官网首页所公示的项目，根据轻松筹的制度规定，能够在首页得到展示的项目，需要求助人或当地的轻松筹官方志愿者主动申请公示。因此，推测东部地区的居民由于对互联网筹款平台了解程度较高，加之主体求助意识较强以及东部地区的轻松筹志愿者分布较多的原因，呈现出经济发达地区的求助人占比最高的情况。
病情严重程度是大病求助项目中一个显著的项目特征，本文根据保监会2009年发布的《重大疾病保险的疾病定义使用规范》，将求助人所患病种分为两类。根据保监会的规定，设定重大疾病险，则必须覆盖前六种病种。因此，本文将这前六种视为重大疾病，将未列入六类疾病的病种视为其他。在观测到的项目数据当中，一类疾病如恶性肿瘤、重大器官移植等占比高达88.76%，一定程度上验证了当前微公益大病求助项目中的病情之“大”的真实性和显著性。资产公示情况表示的是求助人对其收入、房屋、车辆等个人资产的主动披露，仅有16.67%的求助人对其资产情况主动公示。
4.实证分析
为探究求助人在线社会资本对其筹款能力的实证影响，采用面板数据进行回归，本文设定多元回归模型，具体模型如下：
Yit=β0+β1trustit+β2info2it+ β3donateit + δncontrolit +μi+εit
其中，Yit 表示个体i在筹款时间t的被解释变量 “已筹金额”或“筹款完成率”， trust代表信任网络的规模，info代表信息网络的规模，donate是参与网络的规模，control为控制变量。随机变量μi 是代表个体异质性的截距项。εit 为随个体i与时间t而改变的扰动项。β0 是常数项，β1-β4 是待估参数，δn 是待估参数。
首先本文的面板数据经过豪斯曼检验结果显示p值为0，选择固定效应模型进行回归，进一步采用最小二乘虚拟变量模型（LSDV）进行回归分析，结果如下：
根据上表回归结果可以看出，求助人在线社会关系网络中信任网络规模、信息网络规模、参与网络规模均与已筹金额存在显著的正相关。仅有参与网络规模与筹款完成率显著正相关。在其他条件不变的情况下，求助人的信任、信息、参与网络的规模越大，求助项目的已筹金额越高。在个人患病后的“求助—获赠”的情境中，呈现出“人多力量大”的特点。掌握丰富在线社会资本的求助人可以置换到更多所需要的医疗资源，而社会资本存量较少的求助人在求助过程中依然处于弱势地位。
5.结论与建议
本文基于信任维度、信息维度、参与维度和社会网络质量的分析框架依次讨论了求助人的在线社会资本对已筹金额和筹款完成率的影响，得出如下结论：首先，以轻松筹平台为例，微公益平台上大病求助项目的筹款完成率普遍较低，均值仅为44.51%。其次，求助人的社会资本存量显著影响其筹款能力。在患病求助这个特殊情境中，依然存在“强者更强、弱者更弱”的情况，掌握社会资本较少的弱势群体在求助中处于不利地位。 因此，在患病个人依托微公益平台仅靠“自助式”求助不能达成自救，尤其是掌握社会资本较少的弱势群体在求助过程中处于被动地位，求助效率更低的情况下，政府应当积极承担救助责任，增强大病救助政策的瞄准，给予处在社会弱势群体中的大病患者充分的政策支持，从底层给予病患托底保护。其次进一步合理化扩大重大疾病的报销比例，从顶层减少处于社会弱势群体的病患求医治病的资金缺口。另一方面，微公益平台作为大病求助项目中的中介角色，应当给予弱势群体及其弱势项目重点关注，通过加强项目平台首页公示的力度，扩大求助项目的传播范围等帮扶措施，从而帮助掌握社会资本较少的弱势患病群体进一步摆脱其被动地位。
最后，此次研究所论证的模型、涉及的测量维度虽然包含了信任、信息等多个维度，在理论框架上相对完备，但也只是提供了一种研究角度。任何个人筹款能力的产生所受到的影响因素都是非常复杂多样的，个人的社会资本也非纯粹的数量即可衡量，本文的不充分之处有待深入研究进一步补充。
参考文献：
[1]BOURDIEU P. The forms of capital[M].RICHARDSON J G， Ed.New York：Greenwood， 1986：241-258.
[2]Coleman J S.Social capital in the creation of human capital[J].American Journal of Sociology，1988（94）.
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[8]南方，罗微.社会资本视角下城市居民捐款行为的影响因素分析[J].北京师范大学学报（社会科学版），2013（3）：121-128.
[9]胡荣，沈珊.中国农村居民的社会资本与捐赠行为[J].公共行政评论，2013，6（5）：60-75，179.
[10]钟智锦.社交媒体中的公益众筹：微公益的筹款能力和信息透明研究[J].新闻与传播研究，2015，22（8）：68-83，127-128.