目的 通过监测封闭社区(强制隔离戒毒所)中结核病患者接触者的结核感染状况,分析影响接触者结核感染的可能因素,并构建感染预测模型.方法 采用结核菌素皮肤试验(TST),对封闭社区中2016年10月至2018年11月确诊的13例结核病患者的所有接触者,每6个月进行一次TST,至2019年7月.依据《WS 288-2017肺结核诊断》相关标准,有卡介苗接种卡痕者硬结平均直径≥10 mm、无卡痕者硬结平均直径≥5 mm判断为结核病患者接触者(以下简称“接触者”)结核感染.在考虑场所特征(吸毒时间、戒毒次数、首次入本戒毒所)和不考虑场所特征情况下,分别采用Cox回归、条件logistic回归法对年龄、体质量指数(BMI)值、卡介苗接种史、既往结核病史、肺结核可疑症状、接触程度、接触患者分类因素构建感染预测模型,比较各模型对结核感染预测情况及预测值计算的ROC曲线下面积,寻找最优感染预测模型.结果 研究期间共纳入13例结核病患者,以及合格完成TST的检查对象2062名.接触者首次TST阳性而判断为结核感染者1060例,感染率为51.4％(1060/2062).在后续2年的结核感染监测中,1002名第一次检查未感染者中有267例(26.6％,267/1002)接触者变为感染,其中173例(64.8％,173/267)是在封闭社区中出现新结核病患者后转变为结核感染;2年中社区接触者结核感染者共1327例,感染率64.4％(1327/2062).使用logistic回归分析,在考虑场所特征情况下,纳入10个因素建立的封闭社区接触者结核感染预测模型为:结核感染=0.041×年龄+0.373×接触程度+0.046×BMI+0.028×吸毒年限-2.285;在不考虑场所特征情况下,纳入7个因素建立的预测模型为:结核感染=0.050×年龄+0.372×接触程度+0.041×BMI-2.282,ROC曲线下面积分别为0.584 (95％ CI:0.558～0.609)、0.625 (95％ CI:0.600～0.650),P值均＜0.001;对结核感染预测准确率为93.6％(1242/1327)和94.1％(1249/1327).使用Cox回归分析,在考虑场所特征情况下,建立的结核感染预测模型为:结核感染=0.020×年龄+0.133×接触程度+0.030×BMI+0.013×吸毒年限,ROC曲线下面积为0.633(95％CI:0.608～0.658),P＜0.001;不考虑场所特征,建立的预测模型为:结核感染=0.025×年龄+0.135×接触程度+0.028×BMI,ROC曲线下面积为0.625(95％CI:0.600～0.650),P＜0.001.结论 不考虑场所特征情况下,封闭社区结核病患者接触者结核感染预测中要考虑的因素包括年龄、BMI值、接触程度,使用两种建模方法的效果接近;如果考虑场所特征,需考虑的因素要增加吸毒年限.在能获得社区接触者随访时间的情况下,使用Cox回归预测效果更好.本研究对封闭社区接触者结核感染预测准确率较高,但尚不完善,亟需探索更多可能的影响因素.