基于大数据平台的新能源智能化运营监管技术

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为突显大数据平台的新能源电站远程监控、数字智能运维与决策的作用,解决新能源大数据“大而不精”,缺乏深度的大数据分析、智能化应用,无法有效指导生产运维等问题,依托于中国大唐集团新能源大数据平台建设,提出一种基于大数据平台的新能源数字智能化运营监控技术。通过建立集团风电、光伏生产数据质量标准化体系,实现边缘端生产运维数据采集规约标准化并下发算法模型进行边缘计算,在云端采用“云边协同”架构,监测数据质量,生成生产应用处理方案,以实现实际应发电量等指标的实时监视。同时开发新能源智能化运营的智能分析平台、系统优化平台、专家支持平台、资源评估平台,依次完成“全面体检-系统优化-疑难杂症分析-资源数据支撑”。搭建成行业领先的基于“监控区”“功能区”双区建设的数字智能化运营监控平台,实现“集团、区域、场站”三级跨域的新能源数字智能化运营与监管。可为基于大数据平台的新能源智能化运营监管建设提供参考和借鉴。
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随着近年来风电新能源业务快速发展,各新能源企业持有的风电场已形成规模,风电场的运维工作也面临新的挑战。如何以科学高效的运维策略来保证风电设备稳定高效运行,确保风电场综合经济效益,是风电企业管理人员关注和研究的重要内容。本文在基于大数据运维平台实现高效率及定制化的风电设备运维策略,可将造成风力发电设备的隐患及时排除,从而提高风电场运维的安全和效益,降低风电运维成本,供相关人士参考。
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