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提出一种基于全方位、多尺度结构元的数学形态学图像边缘检测算法。针对图像中噪声和边缘形态不同,定义了全方位、多尺度的形态学结构元素,并通过形态学运算的加权组合,构造了全方位、多尺度的边缘检测算法。在针对木材缺陷图像的仿真实验中,该方法与经典的边缘检测算子相比不仅具有很好的边缘提取能力,而且有很强的抗噪性。