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对个性化搜索引擎中的用户兴趣模型进行了分析研究。首先,分析了现有用户兴趣模型的不足,指出了用户兴趣模型的基本结构,对用户兴趣模型的特征提取采用基于词频统计的TF-IDF算法;然后,利用用户的短期兴趣和长期兴趣建立用户兴趣模型,并分别对其进行了更新优化;最后,提出了个性化搜索引擎的具体工作过程。
个性化搜索引擎中用户兴趣模型研究
【摘 要】
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对个性化搜索引擎中的用户兴趣模型进行了分析研究。首先,分析了现有用户兴趣模型的不足,指出了用户兴趣模型的基本结构,对用户兴趣模型的特征提取采用基于词频统计的TF-IDF
【机 构】
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郑州航空工业管理学院计算中心
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2012年8期
【基金项目】
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河南省基础与前沿技术研究计划项目（112300410304）
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