结合全局与局部变化的图像质量评价

来源 :自动化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：supercow

【摘要】

：

图像所包含的信息是通过灰度值在空域的变化呈现的.梯度是度量变化的基本工具,这使得梯度成为了目前大多数图像质量评价算法的重要组成部分.但是梯度只能度量局部变化,而当人类视觉系统(Human visual system, HVS)感知一幅图像时,既能感知到局部变化,也能感知到全局变化.基于HVS的这一特性,本文提出了一种结合全局与局部变化的图像质量评价算法(Global and local varia

【作者】

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高敏娟党宏社魏立力王海龙张选德

【机构】

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陕西科技大学电气与控制工程学院,宁夏大学数学统计学院,宁夏师范学院数学与计算机科学学院,陕西科技大学电子信息与人工智能学院

【出处】

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自动化学报

【发表日期】

：

2020年12期

【关键词】

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图像质量评价全局与局部 Grünwald-Letnikov 分数阶导数梯度模 Image quality assessment global an

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61871260,61871259),陕西科技大学人工智能交叉学科PI团队培育专项基金资助

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