【摘 要】
：
CesiumJS作为一个能在二维和三维两个维度展示和管理动态地理数据的开源JavaScript库,为遥感领域的开发人员针对GIS应用的开发提供了一个成本更低且更易共享的解决方案.本文基于CesiumJS和Kotlin语言,在Android平台上将Android Native与Web页面相结合,研究并开发了一种集多种遥感数据产品的展示与应用为一体的开发模式,包括多种卫星产品的查看与编辑,基于任意图层的标绘与测量等功能,可以使用户更便捷地在三维地球上访问和使用遥感数据.
【机 构】
：
长光卫星技术有限公司,吉林 长春130000;吉林省卫星遥感应用技术重点实验室,吉林 长春130000;长光卫星技术有限公司,吉林 长春130000;吉林省卫星遥感应用技术重点实验室,吉林 长春130
论文部分内容阅读
CesiumJS作为一个能在二维和三维两个维度展示和管理动态地理数据的开源JavaScript库,为遥感领域的开发人员针对GIS应用的开发提供了一个成本更低且更易共享的解决方案.本文基于CesiumJS和Kotlin语言,在Android平台上将Android Native与Web页面相结合,研究并开发了一种集多种遥感数据产品的展示与应用为一体的开发模式,包括多种卫星产品的查看与编辑,基于任意图层的标绘与测量等功能,可以使用户更便捷地在三维地球上访问和使用遥感数据.
其他文献
建筑物提取是高分辨率遥感影像解译领域的一项重要工作,由于遥感技术的宏观性、实时性和周期性特点,基于遥感影像的建筑物识别对于城市管理与国土规划等领域具有非常大的应用潜力.本文介绍了一种基于影像主题语义特征建模的高分辨率遥感影像建筑物提取方法并通过具体的影像场景加以实践应用,该方法首先对影像进行对象级的分割,然后利用LDA模型对分割影像提取语义特征,最后使用SVM分类器综合光谱-空间-语义特征开展建筑物提取.实验表明,该方法能实现较高的建筑物提取精度.
海岸线是海洋和陆地的分界线,其中海岛岸线与海岛海岸带管理、周围海域使用等活动密切相关.如何提高海岛岸线测量效率及精度,为海岛海岸带的开发与保护提供技术支持显得尤为重要.本文以浙江省舟山市岱山岛为研究区,以Sentinel-2遥感影像为数据源,利用面向对象的隶属度函数分类对岱山岛海岸线进行自动提取,再根据海岸线界定标准对人工岸线部分岸段进行修正,得到最终的岱山岛海岸线.通过与精确目视解译提取的海岸线进行精度评价,两条海岸线的位置及长度基本吻合,证明利用本文方法对海岛岸线进行提取具有可行性.
随着智慧城市的发展,地下综合管廊的建设不断增多,建成后的管廊需要有科学合理的综合管理平台对其进行智能化管理.本文介绍了地下综合管廊的建设内容,从管廊智能化管理角度出发,在运用GIS、可视化、传感器、物联网等多种技术的基础上,搭建起智慧管廊综合管理平台,为实现管廊的安全管理提供有力保障.
模拟和预测土地利用演变过程是规划者把握城市扩张趋势,从而确定更合理的城市用地布局的重要途径之一,对指导国土空间规划具有重要意义.研究基于CA原理改进的FLUS模型,通过耦合GeoSOS-FLUS及ArcGIS软件,从2011年土地利用数据中获取元胞转换概率,模拟了2018年土地利用变化情况.模拟精度较高,证明选取的模拟方法符合本地区发展态势,并利用该方法对2025年土地利用变化做了预测,同时对比分析了建设用地的变化情况,得出土地利用变化模拟方法.结果表明:所用方法能够有效模拟和预测土地变化趋势,可为用地分
从2016年起地理国情信息获取进入常态化监测阶段,地理国情监测成果已在众多领域得到应用,为生态文明、民生保障、应急救援、离任审计等提供重要保障.本文利用ArcGIS模型构建器对地理国情监测数据建立工作流,不仅能快速准确地检查出错误的约束关系,而且能重复检查不同的县域,为质检人员节省时间.
以MODIS数据为主要数据源,结合土地利用现状数据,通过ENVI软件数据处理,优化火点识别算法和提取流程,提取区县范围内的秸秆焚烧火点,并通过多年数据对比,分析秸秆焚烧点的时间分布和空间分布特征.试验表明,MODIS数据能有效地提取火点,为秸秆焚烧管控提供可靠的技术手段,对生态文明建设具有一定的实用价值.
主要探讨了大数据时代下的海南城乡规划研究,从空间大数据技术在城乡规划各个阶段的应用入手,讨论了空间大数据技术对海南城乡规划的影响,指出了海南城乡规划目前存在的问题,指明了海南自由贸易试验区和中国特色自由贸易港建设背景下海南城乡规划的发展方向.
以主体功能区规划为基础,划定“三区三线”是编制县级国土空间规划的前提.本文以霞浦县为例,基于资源环境承载能力评价与国土空间开发适宜性评价(以下简称“双评价”),利用GIS技术手段,开展陆海全覆盖“三区三线”的划定.把陆海统筹作为重要原则,通过霞浦县空间规划“三区三线”划定的实践研究,总结问题与不足,为沿海地区开展县级国土空间规划“三区三线”划定工作提供参考与借鉴.
针对当前地物要素信息采集劳动强度大、智能化程度不高、效率低等技术瓶颈,本文以深度学习理论为基础,在Caffe框架上依托Digits网络服务器构建居民地数据集进行分类识别训练,建立样本数据集并完成模型训练工作.整合居民地复杂数据信息,设计了针对遥感影像自动解译居民地的操作流程.通过对实验结果分析,利用深度学习获取的数据模型可以实现地物在不同场景中的特征信息描述,能够较好地完成对居民地的轮廓以及细节提取,实现对居民地以及其他地物种类的分类,成功检测居民地的概率极大,对其他地物种类误判概率较小,检测结果初步达到
推导了中间设站三角高程测量的数学模型及其误差公式,分析了使用不同精度仪器观测所能达到的精度,结果表明:采用测角精度0.5 s,测距精度0.6 mm+1 ppm的仪器,各观测量单测回观测进行中间设站三角高程拱顶沉降监测,在不利的观测条件下(α=30°),前后视长度240 m以内,该方法所测高差的精度小于1 mm;采用测角精度1 s,测距精度1 mm+1 ppm的仪器,前后视长度100 m以内,该方法所测高差的精度小于1 mm,能满足《城市轨道交通工程测量规范》中对拱顶沉降监测的精度要求.长沙地铁5号线拱顶沉