【摘 要】
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目的 探讨AI技术在乳腺原位癌Ki67染色切片定量检测中的应用价值.方法 乳腺原位癌110例作为标准样本,通过AI系统辅助检测和专业病理医师人工阅片进行比较,统计两种方法的敏感性、特异性等指标.结果 AI辅助检测结果和专业病理医师人工阅片结果显示:Ki67>14%?43例,AI阅片和人工阅片阳性比例差异有统计学意义(P0.05).结论 AI独立使用于乳腺原位癌Ki67的筛查尚不成熟.但借用人工智能的识别和深度学习能力,有利于对Ki67的定量检测进行量化,让医师审片更加精准高效,使得检测结果更加精准,为后续
【机 构】
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313200 浙江省德清县人民医院
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目的 探讨AI技术在乳腺原位癌Ki67染色切片定量检测中的应用价值.方法 乳腺原位癌110例作为标准样本,通过AI系统辅助检测和专业病理医师人工阅片进行比较,统计两种方法的敏感性、特异性等指标.结果 AI辅助检测结果和专业病理医师人工阅片结果显示:Ki67>14%?43例,AI阅片和人工阅片阳性比例差异有统计学意义(P0.05).结论 AI独立使用于乳腺原位癌Ki67的筛查尚不成熟.但借用人工智能的识别和深度学习能力,有利于对Ki67的定量检测进行量化,让医师审片更加精准高效,使得检测结果更加精准,为后续对乳腺原位癌的治疗方案提供客观的病理诊断依据.
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