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武器-目标分配（WTA）是影响武器系统作战有效性的重要因素之一。该文在蚁群算法中增加一个额外的记忆库，利用免疫记忆和克隆选择的思想和方法，提出了基于免疫记忆的蚁群算法（IMBACA），并用于求解武器-目标分配问题。分别用给定数据集和随机数据集的WTA问题进行实验，并与传统蚁群算法和蚁群算法的混合算法进行比较，结果显示IMBACA在解的质量和时间性能上均取得了较好的效果。