具有自适应边界与最优引导的莱维飞行蚁狮优化算法

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hnyqk

【摘要】

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针对蚁狮算法存在探索与开发能力不平衡的缺点,提出了具有自适应边界与最优引导的莱维飞行改进算法.首先蚁狮调整边界范围,蚂蚁做莱维飞行,以此平衡探索与开发能力;其次较差

【作者】

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王若安周越文韩博李剑峰刘强

【机构】

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空军工程大学航空航天工程学院

【出处】

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微电子学与计算机

【发表日期】

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2018年09期

【关键词】

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蚁狮算法莱维飞行自适应高斯变异无线传感器网络

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针对蚁狮算法存在探索与开发能力不平衡的缺点,提出了具有自适应边界与最优引导的莱维飞行改进算法.首先蚁狮调整边界范围,蚂蚁做莱维飞行,以此平衡探索与开发能力;其次较差蚁狮做高斯变异,并通过自适应最优引导方程,提高收敛速度和全局搜索能力.6个标准测试函数的仿真结果表明,相比其它算法,提出的改进算法提高了最优解的精度和收敛速度.

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