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针对机电系统可靠性设计问题，以可靠性和费用（或体积等）最优为目标建立可靠性设计的多目标优化模型．提出了自适应多目标差异演化算法，该算法提出了自适应缩放因子和混沌交叉率，采用改进的快速排序方法构造Pareto最优解，采用NSGA-Ⅱ的拥挤操作对档案文件进行消减．采用自适应多目标差异演化算法获得多目标问题的Pareto最优解，利用TOPSIS方法对Pareto最优解进行多属性决策．实际工程结果表明：自适应多目标差异演化算法调节参数更少，且求得的Pareto最优解分布均匀；采用基于TOPSIS的多属性决策方法得