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分析了粘衬后组合面料的缝纫性能的变化趋势，并利用人工神经网络的方法建立了基于粘衬组合面料FAST力学性能指标的缝纫外观平整性客观评价模型，采用斯皮尔曼秩相关（Spearman’s rho）分析法确立模型评价指标．经检验，该模型整体预报精度较好，稳定性高，可用于粘衬织物缝纫外观平整度等级预测．
粘衬组合面料缝纫外观平整性能的预测模型
【摘 要】
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分析了粘衬后组合面料的缝纫性能的变化趋势，并利用人工神经网络的方法建立了基于粘衬组合面料FAST力学性能指标的缝纫外观平整性客观评价模型，采用斯皮尔曼秩相关（Spearman’s
【机 构】
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复旦大学上海视觉艺术学院
【出 处】
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西安工程大学学报
【发表日期】
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2008年2期
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