【摘 要】
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草地植被覆盖度（FVC）是反映草地生态状况最直接的指标之一。目前在大区域内构建准确的FVC估算模型，进行长时间序列的动态分析，仍是一个挑战。基于大量地面调查样本，使用2000-2020年MODIS遥感数据、气象数据，通过随机森林模型进行FVC分区建模与结果估算。利用Sen+Mann-Kendall趋势分析法、Hurst指数法等，分析FVC时空变化特征和未来变化情况。研究表明：1)内蒙古草地FVC随
【基金项目】
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国家自然科学基金（41571105）资助；
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草地植被覆盖度（FVC）是反映草地生态状况最直接的指标之一。目前在大区域内构建准确的FVC估算模型，进行长时间序列的动态分析，仍是一个挑战。基于大量地面调查样本，使用2000-2020年MODIS遥感数据、气象数据，通过随机森林模型进行FVC分区建模与结果估算。利用Sen+Mann-Kendall趋势分析法、Hurst指数法等，分析FVC时空变化特征和未来变化情况。研究表明：1)内蒙古草地FVC随机森林模型精度表现为分区优于全区，有效地降低了空间异质性的影响。2)内蒙古草地FVC总体上呈东高西低的分布格局，空间差异明显。3)近21年，内蒙古草地FVC总体呈波动上升趋势，年增长率为0.2%·a-1；增长区域面积占比（79.5%）大于减少区域面积占比（20.5%），并且极显著增长和显著增长占比（28.3%）远大于极显著减少和显著减少（1.6%）。4)未来内蒙古草地FVC总体为正持续性发展。预测增长区域（57.6%）多于减少区域（42.4%），其中极显著增长和显著增长占比较高（25.9%），未来草地FVC整体向好发展。
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