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【摘 要】为了提高供电服务水平，为群众提供更准确、高效的供电服务，本文研究了大数据思维驱动下的高质量供电服务。本文研究了通过用户用电行为分析运用大数据思维来驱动高质量的供电服务，提出了建立大数据分析平台、提供优质营销服务和个性化服务三项措施。
【关键词】大数据思维;供电优质服务
引言
随着信息时代的到来，各行各业的信息数据量不断增加。特别是供电企业的信息和数据量也在成千倍增长。应用大数据思维可以灵活应对这种情况，分析整理用户信息和业务数据，进而充分认识供电服务的不足，为供电企业服务模式改革提供必要的参考。
1 用户用电行为分析
在分析使用大数据的消费者行为的最受欢迎的研究中，其中包括：对电力用户的分类和分类进行研究;对电力用户的电力负荷进行研究;能源系统的早期预警和故障预测;根据价格和动机研究电力消费者的行为。对电力部门用户行为的分析主要是通过大型电力数据分析平台进行的，这使得能够及时对在这个平台上收集到的大量数据进行分类，并为特定类型的用户选择电研究数据。在研究用户行为类别时，首先研究一般数据，为这种数据制作电、能、电压和电流利用示意图，分析了数据的一般特点，然后删除关于各种影响因素的数据，如周末、假日和重大事件日，然后详细分析数据，最后消除影响因素。随后的数据按月份、季度和年份分列，并与数据特点进行比较。在分析用户在电气技术中的行为时，可以结合负载分析法、机组算法对数据进行分析，设计和实施一个以空间为基础的、以空间为基础的、以空间为基础的、以空間为基础的、以空间为基础的系统;对用户行为进行一般性分析。以大量电力消费为基础的用户行为分析更为准确，传统的用户行为分析所预期的结果是，用户所使用的设备的使用也会大大增加。使用大量电力数据的用户，有更为科学的理论基础的行为分析，更准确的行为预测可以大大提高设备使用效率，减少不必要的电力消耗。
2大数据思维驱动供电优质服务措施
2.1搭建大数据分析平台
供电企业在深化大数据应用、提高供电服务水平时，首先要搭建大数据分析平台，将大数据分析技术与实际业务需求充分融合。例如，将生产管理、电力信息采集等系统集成起来，利用相应的大数据技术，构建了一个庞大的数据中心，从中获取相关业务数据，进行数据分析。首先，为了保证数据的真实性和全面性，在建设数据中心时，要建立相应的审核机制，进行持续的数据质量检查，并进行相关性比较，确保基础数据的准确性和完整性。其次，为有效促进供电服务质量的提高，在数据分析平台建设完成后，对核心业务进行监控和分析，通过对核心业务的运行检测，挖掘业务数据的价值，明确核心业务服务问题，及时纠正和处理。以高压用户为例，对电费回收、线损管理、电价执行、电表计量等业务数据进行监控，及时发现漏电、漏损等问题，制定有效的整改措施，提高高压服务质量客户。最后，利用数据分析平台建立用户用电行为分析模型，分析海量的用户用电行为数据，充分利用大数据技术对数据进行文件和聚类分析，为不同特点的用户提供不同的服务策略进一步提高供电企业服务质量。总之，运用大数据思维驱动优质服务的前提是搭建大数据分析平台，实现供电企业用户信息数据和业务数据的整合分析，并以改革原有服务体系为基础。
2.2提供优质的营销服务
在大数据时代，供电企业还应充分利用大数据平台和大数据分析技术，对供电企业的营销业务数据和用户用电信息进行采集、整理和分析，并在此基础上改革营销服务机制，切实加强新型营销服务体系建设，提供越来越好的营销服务。首先，依托大数据技术对营销业务数据进行整理分析，并根据区域发展水平、地理环境等因素分析客户用电规律和行为，进而预测客户用电需求，在此基础上进行电力调度和电力需求管控执行。二是开展差异化服务。通过大数据技术的应用，我们还可以了解不同客户群体的用电水平，细分客户，制定相应的营销策略和方案。比如对重要客户提供上门服务，建立绿色通道、独立供电服务平台，方便重要客户用电。同时，对电气设备进行相应的技术知识培训和现场检查，提高客户粘度。三是防范营销风险。此外，还可以利用大数据技术监测用户的用电倾向和缴费金额，评估用户选择拖欠电费的用户。同时，可以建立信用评级，尽可能提高电费征收效率，有效规避营销风险。四是服务需求分析。比如应用大数据技术分析客户投诉、矛盾纠纷、客户需求等信息，从中分析客户最关心的问题、投诉反映的问题，并制定有针对性的解决方案。五是建立相应的质量评价体系。例如，利用大数据技术建立客户质量评价模型，对客户信用进行评价，并根据信用等级建立相应的支付方式。总之，大数据技术的应用可以深入分析营销服务的现状和需求，为管理者的营销决策提供参考。
2.3提供个性化服务
大数据分析还可以提高供电服务的针对性和有效性，保证供电质量服务的不断提高。对此，供电企业应采取以下措施：一是利用大数据技术，对客流、业务量等数据进行统计分析，特别是跟踪统计，深入分析客户需求。这样，我们可以为客户提供准确的个性化服务。例如，利用大数据技术帮助客户避开客流高峰，或将客户的重点关注点整合到网上营业厅、智能终端、小程序等，以节省客户的麻烦，进一步提高供电服务水平。二是结合大数据技术和信息技术，提供一对一的客户服务，并根据自己的用电行为偏好，提供有针对性的用电咨询服务，从而提高客户粘性。
结束语
综上所述，在大数据时代，充分运用大数据思维提高供电质量服务水平的关键是充分认识大数据思维的作用。同时，为了有效实施大数据思维，供电企业还需要建立相应的大数据分析平台，并在此基础上有效改革营销服务和个性化服务模式。
参考文献：
[1] 沈玉玲，吕燕，陈瑞峰.基于大数据技术的电力用户行为分析及应用现状[J].电气自动化.2016（03）
[2] 周琦，沈艳阳，符煌莹.一种基于客户用能数据的用电行为分析技术[J].电子世界.2019（06）
[3] 王堃，杨飞，李斌.用电采集大数据的用户用电行为分析研究[J].电力大数据.2017（10）
（作者单位：国网蒙东供电服务监管与支持中心）
【关键词】大数据思维;供电优质服务
引言
随着信息时代的到来，各行各业的信息数据量不断增加。特别是供电企业的信息和数据量也在成千倍增长。应用大数据思维可以灵活应对这种情况，分析整理用户信息和业务数据，进而充分认识供电服务的不足，为供电企业服务模式改革提供必要的参考。
1 用户用电行为分析
在分析使用大数据的消费者行为的最受欢迎的研究中，其中包括：对电力用户的分类和分类进行研究;对电力用户的电力负荷进行研究;能源系统的早期预警和故障预测;根据价格和动机研究电力消费者的行为。对电力部门用户行为的分析主要是通过大型电力数据分析平台进行的，这使得能够及时对在这个平台上收集到的大量数据进行分类，并为特定类型的用户选择电研究数据。在研究用户行为类别时，首先研究一般数据，为这种数据制作电、能、电压和电流利用示意图，分析了数据的一般特点，然后删除关于各种影响因素的数据，如周末、假日和重大事件日，然后详细分析数据，最后消除影响因素。随后的数据按月份、季度和年份分列，并与数据特点进行比较。在分析用户在电气技术中的行为时，可以结合负载分析法、机组算法对数据进行分析，设计和实施一个以空间为基础的、以空间为基础的、以空间为基础的、以空間为基础的、以空间为基础的系统;对用户行为进行一般性分析。以大量电力消费为基础的用户行为分析更为准确，传统的用户行为分析所预期的结果是，用户所使用的设备的使用也会大大增加。使用大量电力数据的用户，有更为科学的理论基础的行为分析，更准确的行为预测可以大大提高设备使用效率，减少不必要的电力消耗。
2大数据思维驱动供电优质服务措施
2.1搭建大数据分析平台
供电企业在深化大数据应用、提高供电服务水平时，首先要搭建大数据分析平台，将大数据分析技术与实际业务需求充分融合。例如，将生产管理、电力信息采集等系统集成起来，利用相应的大数据技术，构建了一个庞大的数据中心，从中获取相关业务数据，进行数据分析。首先，为了保证数据的真实性和全面性，在建设数据中心时，要建立相应的审核机制，进行持续的数据质量检查，并进行相关性比较，确保基础数据的准确性和完整性。其次，为有效促进供电服务质量的提高，在数据分析平台建设完成后，对核心业务进行监控和分析，通过对核心业务的运行检测，挖掘业务数据的价值，明确核心业务服务问题，及时纠正和处理。以高压用户为例，对电费回收、线损管理、电价执行、电表计量等业务数据进行监控，及时发现漏电、漏损等问题，制定有效的整改措施，提高高压服务质量客户。最后，利用数据分析平台建立用户用电行为分析模型，分析海量的用户用电行为数据，充分利用大数据技术对数据进行文件和聚类分析，为不同特点的用户提供不同的服务策略进一步提高供电企业服务质量。总之，运用大数据思维驱动优质服务的前提是搭建大数据分析平台，实现供电企业用户信息数据和业务数据的整合分析，并以改革原有服务体系为基础。
2.2提供优质的营销服务
在大数据时代，供电企业还应充分利用大数据平台和大数据分析技术，对供电企业的营销业务数据和用户用电信息进行采集、整理和分析，并在此基础上改革营销服务机制，切实加强新型营销服务体系建设，提供越来越好的营销服务。首先，依托大数据技术对营销业务数据进行整理分析，并根据区域发展水平、地理环境等因素分析客户用电规律和行为，进而预测客户用电需求，在此基础上进行电力调度和电力需求管控执行。二是开展差异化服务。通过大数据技术的应用，我们还可以了解不同客户群体的用电水平，细分客户，制定相应的营销策略和方案。比如对重要客户提供上门服务，建立绿色通道、独立供电服务平台，方便重要客户用电。同时，对电气设备进行相应的技术知识培训和现场检查，提高客户粘度。三是防范营销风险。此外，还可以利用大数据技术监测用户的用电倾向和缴费金额，评估用户选择拖欠电费的用户。同时，可以建立信用评级，尽可能提高电费征收效率，有效规避营销风险。四是服务需求分析。比如应用大数据技术分析客户投诉、矛盾纠纷、客户需求等信息，从中分析客户最关心的问题、投诉反映的问题，并制定有针对性的解决方案。五是建立相应的质量评价体系。例如，利用大数据技术建立客户质量评价模型，对客户信用进行评价，并根据信用等级建立相应的支付方式。总之，大数据技术的应用可以深入分析营销服务的现状和需求，为管理者的营销决策提供参考。
2.3提供个性化服务
大数据分析还可以提高供电服务的针对性和有效性，保证供电质量服务的不断提高。对此，供电企业应采取以下措施：一是利用大数据技术，对客流、业务量等数据进行统计分析，特别是跟踪统计，深入分析客户需求。这样，我们可以为客户提供准确的个性化服务。例如，利用大数据技术帮助客户避开客流高峰，或将客户的重点关注点整合到网上营业厅、智能终端、小程序等，以节省客户的麻烦，进一步提高供电服务水平。二是结合大数据技术和信息技术，提供一对一的客户服务，并根据自己的用电行为偏好，提供有针对性的用电咨询服务，从而提高客户粘性。
结束语
综上所述，在大数据时代，充分运用大数据思维提高供电质量服务水平的关键是充分认识大数据思维的作用。同时，为了有效实施大数据思维，供电企业还需要建立相应的大数据分析平台，并在此基础上有效改革营销服务和个性化服务模式。
参考文献：
[1] 沈玉玲，吕燕，陈瑞峰.基于大数据技术的电力用户行为分析及应用现状[J].电气自动化.2016（03）
[2] 周琦，沈艳阳，符煌莹.一种基于客户用能数据的用电行为分析技术[J].电子世界.2019（06）
[3] 王堃，杨飞，李斌.用电采集大数据的用户用电行为分析研究[J].电力大数据.2017（10）
（作者单位：国网蒙东供电服务监管与支持中心）