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要文针对现有人工神经元及ＢＰ网络的缺点，从实现角度提出一种新型神经元及新型ＢＰ网络－自学习神经元及自学习网络。自学习神经元的突出特点之一是它的内部有正向通道、反向通道及学习器，因而能够独立完成信息的正向传播、误差的反向传播及神经元参数的修正。由自学习神经元组成的自学习ＢＰ网络可以真正做到正向传播信息、反向传播误差及学习的并行化。本文还考虑了自学习ＢＰ网络的学习问题，提出一种新的学习策略。我们的仿真