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通过双谱提取滚动轴承故障信息，对其非线性耦合现象进行分析，讨论了不同速度和载荷下双谱幅值图和峰值图的识别效果，提出一种双谱和BP神经网络相结合的故障分类方法。以滚动轴承的双谱能量分布作为滚动轴承故障特征输入，以BP神经网络作为分类器，成功地对滚动轴承4种不同的故障进行了分类。研究表明：速度对双谱的影响要大于载荷。结合双谱和神经网络对滚动轴承不同故障类型进行分类方法有效。