【摘 要】
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利用OECD中31个国家1960-2014年的面板数据,以不同的人口年龄结构为研究视角,分别采用面板校正标准误差估计方法(PCSE)和广义最小二乘法(FGLS)研究并检验了这些国家不同年龄
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“货币政策、住房供给与房地产市场长效机制研究”(71974003),国家自然科学基金面上项目“住房公积金政策性金融功能提升路径研究”(71874001),安徽省哲学社会科学规划重点项目“特色小镇的安徽模式:理念、路径与制度化”(AHSKZ2017D05)
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利用OECD中31个国家1960-2014年的面板数据,以不同的人口年龄结构为研究视角,分别采用面板校正标准误差估计方法(PCSE)和广义最小二乘法(FGLS)研究并检验了这些国家不同年龄层群体对房价的影响及程度。研究结果表明,在人口密度一定的情况下,少年群体和老年群体的增多会抑制房价上涨,而青年群体和中年群体的增加对房价上涨有促进作用。若将年龄段细化,可以进一步得出25~54岁年龄段人群与80岁以上人群与房价之间显著正相关,而0~24岁和55~79岁年龄段群体与房价之间呈现负相关关系。导致房价上涨的主要
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