论文部分内容阅读
根据氧乐果合成反应过程分批重复进行且温度控制对象参数时变、时滞后的特点,将迭代学习控制方法应用于氧乐果合成反应过程温度控制。为了消除滞后产生的影响,采用T-S模糊预测模型,在原有反馈-前馈迭代学习算法基础上引入预测思想,研究了基于模糊预测的迭代学习算法,并设计了氧乐果合成过程温度模糊预测学习控制器。实验和仿真结果表明,该控制器能取得比较满意的控制效果。