【摘 要】
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对已有的基于MP(匹配追踪)算法去除地震资料中的随机噪声的方法进行了一定改进。通过对地震信号特性的研究及传统Ricker子波的分析,对传统Ricker子波进行了改进,并将其作为MP
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对已有的基于MP(匹配追踪)算法去除地震资料中的随机噪声的方法进行了一定改进。通过对地震信号特性的研究及传统Ricker子波的分析,对传统Ricker子波进行了改进,并将其作为MP分解中构造原子库的基函数。改进后的Ricker子波能更加匹配的表示地震信号,去除地震随机噪声中,基于改进后的Ricker子波进行MP去随机噪声较基于Gabor原子的方法具有更好的去噪效果。
The existing method based on MP (Matching Pursuit) algorithm to remove random noise in seismic data is improved. By studying the characteristics of seismic signals and analyzing the traditional Ricker wavelets, the traditional Ricker wavelet is improved and used as the basis function for constructing atomic library in MP decomposition. The improved Ricker wavelet can better represent the seismic signal, and in the removal of seismic random noise, the de-noising algorithm based on the improved Ricker wavelet has better denoising effect than the Gabor-based method.
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