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目前卷积神经网络的图像识别技术广泛应用于很多领域,在现实生活中具有重要的实用价值.本文针对图像识别产生影响的因素做了分类,结合结果误差的曲线的分析和其他实验方法的对比,突出了分类的图像训练集,通过迭代次数的提高,提高测试的准确度.
基于卷积神经网络的图像识别
【摘 要】
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目前卷积神经网络的图像识别技术广泛应用于很多领域,在现实生活中具有重要的实用价值.本文针对图像识别产生影响的因素做了分类,结合结果误差的曲线的分析和其他实验方法的
【机 构】
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江南大学
【出 处】
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中国高新区
【发表日期】
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2019年19期
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