【摘 要】
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裂缝是碳酸盐岩等储层的重要渗流通道和储集空间, 由于这类储层具有强烈的非均质性,通常难以识别.成像测井和地层倾角测井等虽然对裂缝识别效果较好, 但成本高导致数量少.目
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裂缝是碳酸盐岩等储层的重要渗流通道和储集空间, 由于这类储层具有强烈的非均质性,通常难以识别.成像测井和地层倾角测井等虽然对裂缝识别效果较好, 但成本高导致数量少.目前裂缝评价方法多以使用常规测井为主, 但由于测井响应的复杂性以及裂缝本身的复杂性, 很难使用单一的常规测井资料得到对裂缝识别满意的结果.为了提高识别精度, 本文提出了综合概率密度法、 判别分析法、 改进BP神经网络法等三种综合裂缝识别方法, 将多种常规测井曲线经过一定的数学运算手段融合起来, 放大各种曲线对裂缝的敏感度, 并结合成像测井等直观
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