一种基于线性模型拟合的纸币图像边界检测方法

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从贝叶斯推理的角度提出一种计算线性模型参数的方法,并将该方法应用到高速纸币清分系统的纸币图像边界检测中,实验结果表明,可以通过少量观测数据实现图像边界线性模型的参数估计,从而完成边界的快速检测。检测精度高,同时针对纸币边缘破损的情况,提出了有效避免旧纸币边缘破损对纸币定位影响的方法。
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