【摘 要】
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为达到5G中绿色节能通信的目标,在Femtocell网络下提出一种基于负载预测的基站节能方案。首先收集Femtocell基站(Femtocell base station,FBS)下的吞吐量数据,根据小数据量法
【机 构】
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重庆工程学院电子与物联网学院,重庆邮电大学通信与信息工程学院
【基金项目】
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国家科技重大专项资助项目(2016ZX20100300-003)
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为达到5G中绿色节能通信的目标,在Femtocell网络下提出一种基于负载预测的基站节能方案。首先收集Femtocell基站(Femtocell base station,FBS)下的吞吐量数据,根据小数据量法证明其存在混沌特性,并对FBS的负载进行学习和预测;然后在负载预测的基础上定义吞吐量率,根据吞吐量率设计一种用户终端切换流程,以保证用户终端的通信服务质量和能效;最后计算FBS的实时发射功率,并对FBS的发射功率作了预测和控制。仿真结果显示,该方案可以较为准确地预测FBS的吞吐量变化态势,在此基础上
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