【摘 要】
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目的：利用帕金森病（PD）患者和健康对照（HCs）全脑动态低频振幅（dALFF），实现对PD与HCs的分类，进一步探索dALFF与PD病程的关系。方法：24例PD患者和24名HCs接受3.0T血氧水平依赖（BOLD）-功能磁共振成像（fMRI）检查。使用DPARSF软件对原始数据进行处理，并计算出dALFF。将dALFF载入PRoNTo软件包对PD及HCs进行分类计算，采用分类精度、ROC及曲线下
【基金项目】
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2019年江苏双创博士基金资助项目（2019204006）～～；
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目的：利用帕金森病（PD）患者和健康对照（HCs）全脑动态低频振幅（dALFF），实现对PD与HCs的分类，进一步探索dALFF与PD病程的关系。方法：24例PD患者和24名HCs接受3.0T血氧水平依赖（BOLD）-功能磁共振成像（fMRI）检查。使用DPARSF软件对原始数据进行处理，并计算出dALFF。将dALFF载入PRoNTo软件包对PD及HCs进行分类计算，采用分类精度、ROC及曲线下面积（AUC）对分类结果进行评价。利用偏相关分析观察感兴趣脑区dALFF与病程的相关性。结果：全脑dALFF对PD与HCs的分类精度达93.75%（P=0.000 2，置换检验5 000次），分类权重最主要的脑区为双侧楔前叶、双侧小脑半球。其中，左侧楔前叶dALFF变异系数与病程呈正相关（r=0.645,P=0.001）。结论：利用dALFF能够较为理想地区分PD和HCs，为临床辅助诊断PD提供影像学参考。左侧楔前叶自发脑活动的动态变异程度可反映PD患者疾病的进程。
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