【摘 要】
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在日常的统计分析实践中,二元列联表是应用最为广泛的统计工具之一。即使是很大型的调查数据,在各类统计软件的辅助下也很容易得到海量的二元交叉列联表;然而如何进行描述性
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在日常的统计分析实践中,二元列联表是应用最为广泛的统计工具之一。即使是很大型的调查数据,在各类统计软件的辅助下也很容易得到海量的二元交叉列联表;然而如何进行描述性分析并不像表面上看起来那么简单。以辛普森悖论为代表的数据陷阱,一直是个无法回避的重要问题,也是导致二元列联表分析中最容易得出似是而非结论、不可不察之处。我们的探讨也就从这个经典悖论开始。
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