论文部分内容阅读
利用重庆城区2018年日均PM2.5浓度数据,分析其分布特征及与降水、能见度、温度、相对湿度等气象因子之间的相关关系。结果表明,PM2.5浓度与降水呈显著负相关,较大的日降水量和连续性降水可以明显洗刷空气中的细小颗粒,使得次日的PM2.5浓度值骤降;和秋冬季能见度呈显著负相关;温度对PM2.5浓度有一定影响,但季节因素起主要作用;与相对湿度呈显著负相关,高湿环境下的PM2.5吸湿增大效应小于降雨的洗刷作用。