基于贝叶斯网络的猪肉合格率的模型构建

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我国是猪肉消费大国,其卫生情况对人民关系重大。近年来肉制品的微生物污染现象不容乐观,所以建立一个行之有效的猪肉追溯系统有利于更好地控制猪肉质量。本文根据现有的猪肉卫生标准,选出猪肉的四种优势致腐菌:大肠杆菌、单增李斯特菌、沙门氏菌以及金黄色葡萄球菌,以贝叶斯网络为理论依据,利用Hugin Lite软件拟合出合格率模型。结果表明,基于贝叶斯网络可通过改变菌体数据快速求得猪肉的合格率,大大缩减检验时间,为猪肉卫生合格率的质检工作提供理论依据。
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